博客
关于我
纯css实现容器高度随宽度等比例变化的两种解决方案
阅读量:321 次
发布时间:2019-03-04

本文共 481 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

(padding-bottom实现的正方形)

  • padding-bottom实现
  • 这个方法非常巧妙。由于padding-bottom的属性值百分比是按照父容器的宽度来计算的,所以我们可以设置容器的宽度为父容器的50%,padding-bottom也为50%。这样,无论是宽度还是高度,都会自动占用父容器的50%。这样一来,盒子就会显示成一个完美的正方形。

    1. 使用隐藏图片实现
    2. 这种方法无需担心兼容性问题,在PC和移动端都能完美运行。只是增加了一个DOM结构,但相比于一个页面中百上千的代码,这个成本微乎其微。

      我们知道,div容器如果不设置高度,其高度会随着内部元素的变化而自动扩展。在这种情况下,我们在容器内部添加一张图片,并设置图片的宽度为100%,高度为auto。这样,无论父容器如何变化,图片都会严格按照宽高比例自动缩放,内部容器的高度也会随之调整。

      相比于padding-bottom实现,使用图片可能会存在一定的高度误差,这需要根据实际需求进行调整。

      使用图片实现的优势在于代码简洁,不需要额外处理。对于大多数浏览器和屏幕尺寸,这种方法都能达到理想效果。

    转载地址:http://zqvq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python nltk nltk_data 离线安装,chatterbot
    查看>>
    python note 06 编码方式
    查看>>
    python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
    查看>>
    Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
    查看>>
    Python numpy插入、读取至postgreSQL数据库中bytea类型字段
    查看>>
    Python numpy数据的保存和读取
    查看>>
    python numpy矩阵索引_python – 在2D numpy ndarray或numpy矩阵中获取前N个值的索引
    查看>>
    Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!
    查看>>
    python opencv - 斑点检测或圆形检测
    查看>>
    Python OpenCV HoughLinesP 无法检测线
    查看>>
    Python OpenCV-使用透明度覆盖图像
    查看>>
    python Opencv图像基础操作
    查看>>
    Python OpenCV将图像转换为字节字符串?
    查看>>
    python OpenCV视频的读取及保存
    查看>>
    python open和file的区别
    查看>>
    python open读取文件并对换行进行处理
    查看>>
    python os, os.path和sys模块
    查看>>
    Python os.environ 处理环境变量
    查看>>
    python os.path模块常用方法详解
    查看>>
    python os.system
    查看>>